機械学習の基本アルゴリズム「決定木」について、仕組み・分割の考え方・長所と短所・scikit-learnを使った実装例・使いどころまでわかりやすくまとめました。
AIがコードを書く時代、開発速度のネックは人間になりつつある。中島聡氏の洞察と自分の体験から、エンジニアの役割変化を考える。
AIとツールをつなぐ標準プロトコルMCPに逆風が吹いている。トークン膨張、セキュリティ欠陥、デバッグ困難。10以上のMCPサーバーを運用してきた実体験から、問題の本質と「それでも残るもの」を整理する。
富士通・理研らが発表した新アーキテクチャPHOTONは、Transformerの推論を桁違いに効率化します。その仕組みと意味を解説します。
統計学の基本である回帰分析について、因果関係と相関関係の違い、単回帰と重回帰の区別、長所・短所まで学んだことをまとめました。
AI（Claude Code）を使い続ける中で気づいた、知識管理のパラダイムシフト。Obsidian でのメモ管理から、MCP サーバーや skills / subagents という「ソフトウェア」として知識を結晶化させる実体験。
フィールズ賞数学者テレンス・タオの論文を解説。AIは「広める」を超えて「作る」を自動化しつつある。チェスのアナロジー、smell test、エントリーレベル職消失など、知的労働者が今読むべき論考。
2026年4月、学術誌でVibe Codingが正式定義された。エンジニアではない自分がClaude Codeを使い続けて気づいた、この作業様式の本質と、AI時代に本当に必要なスキルについて考えます。
ChatGPTで要約が読める時代に、なぜわざわざ本を読むのか。情報の取得と思考の訓練は別物です。AI時代だからこそ読書が必要な理由を、データと実体験から考えました。
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