LLM（大規模言語モデル）とRAG（検索拡張生成）の基本概念を解説します。自社プロダクトにAIを組み込みたいエンジニア向け。
ペンシルベニア大学の1,372名実験で判明した、AIの誤出力でも80%が信頼してしまう現象。AI時代に必要な「検証する習慣」を考えます。
富士通・理研らが発表した新アーキテクチャPHOTONは、Transformerの推論を桁違いに効率化します。その仕組みと意味を解説します。
2026年4月、学術誌でVibe Codingが正式定義された。エンジニアではない自分がClaude Codeを使い続けて気づいた、この作業様式の本質と、AI時代に本当に必要なスキルについて考えます。
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