Blog - LLM
AIの回答を80%が盲信する「認知的降伏」という問題
ペンシルベニア大学の1,372名実験で判明した、AIの誤出力でも80%が信頼してしまう現象。AI時代に必要な「検証する習慣」を考えます。
What Is Vibe Coding? The Shift from Implementation to Intention
In April 2026, Vibe Coding received its first academic definition. As someone who builds with Claude Code without an engineering background, here's what the shift from implementation to intention actually looks like — and what skills it really demands.
LLMとRAGの基礎 — AIをプロダクトに組み込むための第一歩
LLM（大規模言語モデル）とRAG（検索拡張生成）の基本概念を解説します。自社プロダクトにAIを組み込みたいエンジニア向け。
日本発PHOTON論文が示すLLM推論の未来 — 最大1,856倍の効率化
富士通・理研らが発表した新アーキテクチャPHOTONは、Transformerの推論を桁違いに効率化します。その仕組みと意味を解説します。
Vibe Codingとは何か——「実装より意図」が変えるソフトウェア開発の本質
2026年4月、学術誌でVibe Codingが正式定義された。エンジニアではない自分がClaude Codeを使い続けて気づいた、この作業様式の本質と、AI時代に本当に必要なスキルについて考えます。