LLM（大規模言語モデル）とRAG（検索拡張生成）の基本概念を解説します。自社プロダクトにAIを組み込みたいエンジニア向け。
機械学習の基本アルゴリズム「決定木」について、仕組み・分割の考え方・長所と短所・scikit-learnを使った実装例・使いどころまでわかりやすくまとめました。
統計学というのは、たくさんのデータから何か規則などを見つけ出す数学のことです。回帰分析を簡潔に表したサイトがインターネットにありました。
ChatGPTで要約が読める時代に、なぜわざわざ本を読むのか。情報の取得と思考の訓練は別物です。AI時代だからこそ読書が必要な理由を、データと実体験から考えました。
新しい記事をメールでお届けします。
メールで更新を受け取る
